算力与数据中心
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01
为AI与高性能计算提供稳定可扩展的绿色能源
基础设施

人工智能和高性能计算正在以前所未有的速度增长。对数据中心和科技企业而言,真正的瓶颈早已不只是算力本身,而是电力的获取速度、稳定性与长期可持续性。高密度负载、能耗合规压力、用电成本波动,以及对零碳目标的承诺,正在同时作用于每一个算力决策。


02
从能源系统
重构算力基础设施

新蜂绿能以能源系统为起点,重新思考算力基础设施的底层逻辑。我们提出并落地了 G-AIDC(绿色智算中心) 模式,让算力系统与可再生能源在同一设计逻辑下协同运行。我们将清洁能源供给、储能系统与算力负载进行一体化设计,让算力扩展不再受制于电力约束,使数据中心在快速增长的同时,保持稳定、可预测且符合长期低碳目标的运行状态。


我们的能力
源算一体化设计能力
我们不是简单为数据中心“接电”,而是从源头规划清洁能源系统,使发电结构、储能配置与算力负载特征相匹配,显著提升系统整体效率与稳定性。
面向高密度负载的系统工程经验
通过对冷却系统、供能结构与运行策略的协同设计,我们支持高功率密度 AI 与 HPC 场景,在控制能耗与运维成本的同时,保障持续运行的可靠性。
可扩展、可复制的绿色算力架构
无论是单一园区,还是跨区域布局,我们帮助客户构建具备长期扩展能力的绿色算力基础设施,降低未来增长中的结构性风险。
代表性案例
青海海东迅达智算中心项目
项目依托当地丰富的清洁能源资源,建设面向大模型训练、科学计算及AI渲染的高端智算中心,通过绿色电力与高性能算力协同发展,推动“东数西算”和“绿算东输”战略落地。


算力规模
10000P
电力规模
未披露
能源类型
绿电
应用行业
人工智能 / 科学计算
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